在全球化浪潮和市场瞬息万变的背景下，制造业面对着前所未有的竞争格局，供应链的有效管理已成为制胜的关键。长虹控股集团，以其创新精神和勇气，借助人工智能（AI）这把锋利的利刃，在过去五年中进行了深刻的战略性转型，成功地将传统供应链模式转变为一个高度智能化的智慧供应链管理平台。这一创新平台不仅是数字化转型的典范，也是当前产业界向智能化、协同化和可持续化发展的新标杆。
现代公司竞争已不再局限于个体之间，更多是供应链间的较量，这也代表着企业对其供应链管理能力的掌控需要一直在升级。对于制造业而言，因库存问题或仓储管理不善所导致的亏损现象日益严重。表面上看似乎是销售策略不当，但实际上根源往往出在供应链的效率上。
长虹控股集团深知这一点，因此在过去几年内不断探索如何提升供应链的管理上的水准与智能化程度，将AI技术作为战略转型的核心。从2019年开始，长虹通过打造智慧供应链管理平台，实现了供应链的智能化与数字化，再也不是单纯依赖人工模式。这个系统能够整合供应商的各类数据，从物料采购、物流运输到库存管理，形成全流程的实时追踪。
传统的物料采购流程常常要人工沟通，耗时耗力，并且容易受到人的因素的干扰。而长虹的AI系统通过一系列分析历史订单、市场趋势和生产计划，实现了对物料需求的精准预测，极大地降低了误差率。同时，采购审批流程的缩短也是长虹智慧供应链的一项重要成就，AI技术的应用使得原本需要三天的审批流程，只需十分钟就可以完成，明显提升了效率，最大限度避免了“人情单”的出现。
长虹智慧供应链平台的特点还体现在与7万多家注册供应商实现了即时信息互通，实时跟踪物料采购进度，确保信息及时准确。采购过程的透明化以及审批流程的简化使得操作更便捷，进一步降低了仓储管理的成本，甚至将部分传统仓储改建为现代化生产线，提高了生产效率和土地使用价值。
长虹将供应链作为切入点，通过AI技术重构产业协作模式，打破传统制造业中的“信息孤岛”，推动上下游企业从“物理连接”升级到“智能共生”。这种协同不仅限于数据的互通，还包括技术、资源和能力的深层次地融合，从而有效构建起“研发共投、风险共担、利益共享”的数字化生态体系。
以铜管的采购为例，长虹过去以来通常与子公司之间分散合作，采购规模受到限制，议价能力薄弱。通过AI需求聚类模型，长虹实现了对多个基地铜管需求的统一归集，不仅提升了采购的成本效率，也成功与供货方建立了战略合作伙伴关系。AI系统通过一系列分析铜价波动和库存周转率等数据，动态优化采购策略，大大降低了整体采购成本，同时推动了技术的双向反哺。
在研发方面，长虹与主要供应商建立了联合实验室，通过AI技术实现需求洞察到量产验证的全链路打通。例如，在新能源材料开发领域，与高校合作的“AI分子模拟系统”使得从数百万种材料中快速筛选出高效电池正极材料的周期由18个月缩短至8个月，极大提高了研发的效率。
在环节更多的智能家电场景，共创方面，长虹与芯片供应商的合作则是在用户行为分析上更进一步，通过AI分析用户环境数据，成功开发出更具节能特性的智能控制模组。长期以来，长虹在全球的多条生产线也受益于这一AI平台，与海外工厂建立起高效协同，确保了产能的合理调配与准时配送。
长虹在智慧供应链的初步实施阶段面临了诸多挑战，包括子公司的内外阻力、各自为政的信息孤岛、技术适配问题以及跨部门协作的不畅等。为客服这些困难，长虹采取了“场景化攻坚、人才重构、生态赋能”的三位一体策略，使AI技术深植于企业的核心基因之中。
供应链管理部部长王光全表示，2019年，长虹认识到供应链提升的重要性，深刻理解到它已成为制造型企业核心竞争力的一部分。于是开始实施新的供应链管理体系改革，并同步启动工业网络站点平台的建设，智慧供应链作为重要应用模块得到了前所未有的重视。为了实施智慧供应链，长虹的高层管理团队做了大量的实地调研，针对各个子公司不同的需求与特色，制定了个性化的上线方案，并通过系统的培训和沟通，逐步实现了大家对智慧供应链的认同。
随着时间的推移，长虹逐步实现了智慧供应链的全环节、全过程覆盖，发布的制度文件数量已经从最初的21个增至33个。这一智慧供应链平台不仅在采购环节实现了突破，还逐步扩展到计划、生产、物流和客户服务等所有的环节，致力于形成一个贯穿上下游的无缝连接的大供应链体系。
长虹的成功证明了，AI不仅是提升效率的工具，还是产业生态重构的催化剂。制造业的智能化转型不是单纯的技术更新，而是从组织灵活性、数据治理到生态协同的全方位进化。随着长虹国际化布局的加速推进，智慧供应链的“中国方案”正在向全球输出，展示出其在高水平质量的发展中的独特价值。实现了从“数据孤岛”到万亿级共赢的新征程，证明了在现代制造业中，智能化转型已成为根本趋势。返回搜狐，查看更加多
